2020년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
TGST : 트랜스포머 기반의 한국어 생성적 스타일 변환 |
| 영문제목(English Title) |
TGST : Transformer-based Korean Generative Style Transfer |
| 저자(Author) |
Da-Sol Park
Du-Seong Chang
Jeong-Won Cha
박다솔
장두성
차정원
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 01 PP. 0353 ~ 0355 (2020. 07) |
한글내용
(Korean Abstract) |
텍스트 스타일 변환은 문장 내 컨텐츠는 유지하면서 문장의 속성을 변경하는 것이다. 우리는 이 문제를 해결하기 위해 트랜스포머를 기반으로 하는 생성적 스타일 변환(TGST, Transformer-based Generative Style Transfer) 모델을 제안하였고, 소량의 병렬 코퍼스를 통해 스타일 변환 모델을 생성한다. 제안 모델의 목표는 대량의 레이블이 부착되어 있지 않은 코퍼스를 통해 일반적인 언어 지식 및 정보를 학습하고 적은 양의 병렬 코퍼스를 통해 도메인-특화 정보를 얻어 효과적으로 학습이 되도록 한다. 제안 모델을 통해 ‘낮춤말 문체 치환’이라는 스타일 변환을 시도하였다. 제안 모델을 통해 BLEU-40.548, ROUGE_L 0.805, CIDEr 5.131의 성능을 보였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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